ProjectsJuly 16, 2026

deep-grill

这是什么

一个遵循 Agent Skills 标准的技能（Claude Code / Codex 等通用），把「拷问方案」的方向反过来：不再由 Agent 一次一个地问你问题，而是它自己走完决策树 —— 先调查、给出答案、再反驳自己 —— 最后只把真正主观的分歧一次性汇总给你，每条附推荐答案。

解决的问题

访谈式拷问（如启发本项目的 grill-me）适合答案在用户脑子里的问题；但当大部分答案藏在仓库、文档、测试里时，串行访谈等于把 Agent 的功课外包给用户 —— 问到第二十个问题，做调研的人变成了你。deep-grill 保留拷问的狠劲，把举证责任还给 Agent。

机制

整个 Skill 只有三段话：

回答、反驳、修正 —— 每个暂定答案都要扛住针对它的最强反驳，扛不住就修正，修不动才作为主观分歧升级。
预算花在调查上 —— token 用于向深处挖而不是多问几轮；未检查的部分明确披露，绝不静默跳过。
精确的升级门槛 —— 只升级取决于用户目标、品味、权限，或合理调查拿不到的事实；一次性汇总，确认达成共识前不进入实现。

安装

Bash

npx skills@latest add nxxxsooo/deep-grill

然后对着一份方案说：deep grill this plan。 MIT 许可，中英文 README 齐全。

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